首你要准备一台GPU云服务器

并发装好linux-Ubuntu 20.04

注意:本教程的安装环境为Ubuntu 20.04,如果您的系统不同,安装步骤可能有所不同。

步骤 1:安装 Miniconda

  • 首先,我们需要安装 Miniconda,这是一个Python的环境和包管理器。
  • 请前往Miniconda的官方网站下载适用于您的操作系统的安装程序。

下载完成后,运行以下命令进行安装:

 

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

 

请按照屏幕上的提示进行安装。

步骤 2:创建 Conda 环境

  • 接下来,我们将创建一个新的Conda环境,以安装和运行ColossalAI。请运行以下命令:

 

conda create -n colossalai python=3.7

 

步骤 3:激活 Conda 环境
创建环境后,我们需要激活该环境以便使用。运行以下命令:

conda activate colossalai

 

步骤 4:安装 PyTorch 和 CUDA
ColossalAI需要PyTorch和CUDA,先安装它们。

安装 PyTorch

 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c

这将安装PyTorch及其相关依赖项。

安装 CUDA
如果您的系统上没有安装CUDA,您需要先安装它。您可以通过NVIDIA的官方网站下载CUDA安装程序。

在安装CUDA之前,请确保您的系统上已经安装了适当的GPU驱动程序。

步骤 5:安装 ColossalAI

  • 现在,我们可以安装ColossalAI了。请运行以下命令:

 

pip install git+https://github.com/uber-research/colossalai.git

 

步骤 6:启动 ColossalAI
完成安装后,我们可以启动ColossalAI并开始使用它了。运行以下命令启动ColossalAI:

 

colossalai start

 

步骤 7:使用 ColossalAI
一旦ColossalAI启动,您可以使用以下命令检查其状态:

colossalai status
您还可以通过Web UI监视ColossalAI的训练过程和结果。在浏览器中打开以下URL即可访问Web UI:

到此为止,我们已经完成了ColossalAI的安装